AI, 5G e dati per reti di trasporto più efficienti e sicure

La digitalizzazione dei trasporti è entrata in una fase pienamente operativa. Le politiche europee sulle tecnologie digitali applicate alla mobilità indicano una direzione chiara: usare dati, automazione e sistemi intelligenti per rendere le reti di trasporto più efficienti, sicure e sostenibili, superando la frammentazione tra modalità, operatori e territori.

Al centro della trasformazione c’è l’integrazione dei dati. Sistemi avanzati di gestione del traffico, piattaforme interoperabili e standard comuni permettono di coordinare flussi stradali, ferroviari, marittimi e logistici in tempo reale. Questo approccio sposta la gestione delle infrastrutture dalla risposta all’emergenza alla previsione, lavorando su pianificazione statica e dinamica.

Mobilità connessa e automatizzata
Per favorire la diffusione dei veicoli automatizzati, la Commissione europea sta costruendo un quadro normativo dedicato alla loro omologazione. In continuità con Horizon 2020 e Horizon Europe, l’UE sostiene la Connected, Cooperative and Automated Mobility (CCAM), con investimenti mirati allo sviluppo di sistemi e servizi di mobilità automatizzata.

Un ruolo centrale è svolto dai sistemi cooperativi intelligenti di trasporto (C-ITS), che consentono lo scambio di informazioni tra veicoli e infrastrutture, migliorando sicurezza, fluidità del traffico e comfort. Il loro dispiegamento è sostenuto anche dal Connecting Europe Facility.

5G e connettività dei corridoi europei
Il 5G è un abilitatore essenziale della mobilità digitale. L’obiettivo europeo era quello di garantire una copertura continua lungo i principali assi di trasporto entro il 2025, arrivando a una copertura completa entro il 2030.
In questo senso,i progetti pilota sui corridoi transfrontalieri mostrano come la connettività avanzata

consenta comunicazioni affidabili tra veicoli, infrastrutture e rete, a supporto di servizi di guida automatizzata, gestione del traffico e logistica intelligente.

Intelligenza artificiale e decisioni data-driven
L’intelligenza artificiale trova applicazione in numerosi ambiti: guida automatizzata, gestione dei flussi, pianificazione delle infrastrutture e logistica. I modelli predittivi supportano decisioni basate sui dati, ottimizzando investimenti, servizi e utilizzo delle infrastrutture esistenti.

Con l’entrata in vigore dell’AI Act nel 2024, l’Europa ha definito un quadro chiaro per l’uso dell’AI nei sistemi ad alto impatto sulla sicurezza, come la guida autonoma e la gestione del traffico. Programmi come Digital Europe finanziano ambienti di test per applicazioni AI in condizioni reali.

Semiconduttori, software e resilienza tecnologica
La carenza globale di semiconduttori ha evidenziato l’importanza strategica delle filiere tecnologiche. Con lo European Chips Act, l’Unione punta a rafforzare la propria autonomia industriale, sostenendo anche settori chiave come trasporti e automotive.

Parallelamente, la transizione verso veicoli definiti dal software richiede piattaforme aperte e interoperabili. Le iniziative europee mirano a ridurre costi e tempi di sviluppo, favorendo un ecosistema competitivo e coordinato.

Cloud, edge e cybersicurezza
La digitalizzazione della mobilità si basa su infrastrutture cloud ed edge capaci di gestire grandi volumi di dati in modo sicuro. L’Europa sostiene la creazione di una federazione di cloud ed edge computing a supporto dei servizi di mobilità e dello scambio di dati lungo le catene logistiche.

L’aumento della dipendenza da sistemi digitali rende centrale il tema della cybersicurezza. Le direttive NIS e NIS2 rafforzano i requisiti di sicurezza per le infrastrutture critiche, includendo trasporti e logistica.

Competenze digitali e adozione tecnologica
La trasformazione digitale richiede nuove competenze. Attraverso i Digital Innovation Hubs e le iniziative sulla formazione, l’Europa supporta operatori e imprese nell’adozione delle tecnologie digitali, offrendo servizi di test, consulenza e sviluppo delle competenze.

La digitalizzazione dei trasporti non riguarda singole soluzioni, ma la costruzione di un ecosistema integrato in cui infrastrutture fisiche, dati e governance crescono insieme. È in questa convergenza che si gioca la capacità dei sistemi di mobilità di rispondere alle sfide urbane, industriali e ambientali dei prossimi anni.

Fonte: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/technologies-digitalisation-transport